资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] seq2seq样例
说明:tensorflow框架下的交叉熵计算代码,序列到序列预测实例代码(Cross entropy calculation code, sequence to sequence prediction code)<445493> 在 2025-01-10 上传 | 大小:11.8mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] pytorch-a2c-ppo-acktr-master
说明:改代码为ACKTR代码,该算法比传统的TRPO和DQN在运行速度和计算量都有很大的提升(scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation)<丽丽=LL> 在 2025-01-10 上传 | 大小:194kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] dbn-master
说明:度信念网络是一个概率生成模型,与传统的判别模型的神经网络相对,生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布,对P(Observation|Label)和 P(Label|Observation)都做了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。(The degree belief network is a probability generation model. Compared with t<xiji> 在 2025-01-10 上传 | 大小:14.68mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DNN
说明:深度神经网络搭建,搭建一个深层的神经网络用于训练。(A deep neural network is built to build a deep neural network for training.)<sabercjh> 在 2025-01-10 上传 | 大小:2.01mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 迁移学习对花进行分类
说明:迁移学习简单算法,涉及到迁移学习的一些简单原理,学习参考使用(transfer_learning.py)<superxjz> 在 2025-01-10 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] tensorflow
说明:tensorflow的简单应用与入门学习,快速上手tensorflow(Tensorflow's simple application and entry learning, quick start tensorflow)<fantsys> 在 2025-01-10 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] flower_CNN
说明:简单的的CNN对花进行分类,里面包括代码和数据(Using CNN to classify the flower,which include data and code)<杨欢欢0.0> 在 2025-01-10 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Bayesian
说明:基于贝叶斯的协同过滤算法,电影评分推荐,数据库ml-100k(Collaborative filtering algorithm)<dtydx> 在 2025-01-10 上传 | 大小:4.7mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] .rar
说明:风电场优化调度,基于改进遗传算法,内含算法及程序,2017年(wind power le=zeros(1,length(f)); le=zeros(1,length(f));)<晨950619> 在 2025-01-10 上传 | 大小:2.28mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] FCN.tensorflow-master
说明:全卷积网络图像分割。使用python和tensorflow的实现。(Image segmentation with full convolution network.)<樱花下的snow> 在 2025-01-10 上传 | 大小:1.03mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] C51-DDQN-Keras-master
说明:C51-DDQN-Keras-master 分类版DDQN机器学习Demo代码(C51-DDQN-Keras-master DDQN reinfocrement learning)<u03013112> 在 2025-01-10 上传 | 大小:77kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MATLAB
说明:马尔科夫模型,包括终极预测概率,非常好用,通俗易懂(The Markoff model, including the ultimate prediction probability, is very easy to use and easy to understand.)<A001小冬瓜> 在 2025-01-10 上传 | 大小:7kb | 下载:0