[matlab例程] 0127444823

说明：Emission Tomography The fundamentals of PET and SPECT
<chrislu> 在 2024-11-19 上传 | 大小：14.8mb | 下载：0

[matlab例程] 1

说明：filter size image processing
<aaaaa> 在 2024-11-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 2

说明：filter line recognation iamge processing
<aaaaa> 在 2024-11-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] obstacle_detection

说明：obstacle avoidance,this document for obstacle avoidance for robot control
<ashil esmaeili> 在 2024-11-19 上传 | 大小：2.71mb | 下载：0

[数据结构常用算法] juzhengsuanfa

说明：C++课程设计 矩阵算法 一种比较简单的方法 C语言初学者制作-C++ program design matrix algorithms a relatively simple way to produce C language for beginners
<王贵圆> 在 2024-11-19 上传 | 大小：329kb | 下载：0

[matlab例程] ImageRotationCorrection_omidvarnia

说明：digital image processing broken_heart_repairing.m with matlabinclude 3 programs
<zeinab> 在 2024-11-19 上传 | 大小：39kb | 下载：0

[matlab例程] asic3

说明：This pdf contains Hungarian notifications and asic methodologies .
<padma> 在 2024-11-19 上传 | 大小：202kb | 下载：0

[matlab例程] Model1s

说明：it is pgm used in matlab
<babi> 在 2024-11-19 上传 | 大小：804kb | 下载：0

[matlab例程] plot3d_2

说明：This function produces an image of a 3D object defined by matrix a(l,m,n) in terms of voxels the image is a view after rotating the object by angles alfa and beta (in degree) b is the image and d is its ditance to the vi
<resident e> 在 2024-11-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] randgen2

说明：randgen(mu,mu1,mu2,cov1,cov2,cov3) = Random generation of Gaussian Samples in d-dimensions where d = 2 mu, mu1, mu2 = (x,y) coordinates(means) that the gaussian samples are centered around cov1, cov2, cov3 are the
<resident e> 在 2024-11-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_maxwell_pdf

说明： fit_maxwell_pdf - Non Linear Least Squares fit of the maxwellian distribution. given the samples of the histogram of the samples, finds the distribution parameter that fits the histogram samples. fits data to
<resident e> 在 2024-11-19 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] fit_mix_2D_gaussian

说明：fit_mix_2D_gaussian - fit parameters for a 2D mixed-gaussian distribution using EM algorithm format: [u,covar,t,iter] = fit_mix_2D_gaussian( X,M ) input: X - input samples, Nx2 vector M - number of gaussians whi
<resident e> 在 2024-11-19 上传 | 大小：2kb | 下载：0