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[数学计算/工程计算] attachments
说明:The abstract is to be in fully-justified italicized text, at the top of the left-hand column as it is here, below the author information. Use the word “Abstract” as the title, in 12-point Times, bold<hamed> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] Gauss_Seidel_iterative
说明:matlab实现高斯赛德尔迭代法,上课时老师布置的作业。-a method of implementing gauss-seidel<huxi> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AreaII
说明:使用面积法辨识一个二阶系统,辨识结果准确,速度快。-Area method<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Levy
说明:levy法编制辨识程序,基本精确辨识了系统各个参数,因为误差准则的原因,系数略有差别。-Levy method prepare identification procedure, basic accurate identification of each parameter of the system, because the cause of the error criterion, a slightly different coef<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RLS
说明:仿真对象如下: 其中, v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列,幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生,x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型: 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98,数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较,基本相同。辨识结果可信 -he simulation object is as fol<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RFF
说明:辨识模型与遗忘因子法所用模型相同,其中, 0 ≤μ≤1为遗忘因子, 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致,但递推算法可以实现在线实时辨识,而且可以减少计算量和存储量。-Identification model and forgetting factor method used the same model, among them, 0 or less or less 1 μ for forgetting<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] RFM
说明:辨识所使用的数据长度保持不变,每增加一个新数据就抛掉一个老数据,使参数估计值始终只依赖于有限个新数据所提供的新消息,克服了遗忘因子法不管多老的数据都在起作用的缺点,因此该算法更能有效的克服数据饱和现象。-Identify the use of data length remain the same, every time you add a new data will throw away an old data, make the p<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RCLS
说明:在最小二乘参数估计值的基础上,引进补偿项σW2C-1D Ø 0,则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说,RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of th<张鹏> 在 2025-02-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0