资源列表
[matlab例程] gongetidufadshuzhixingzhi
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数-Conjugate Grad<兰中周> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:2
[数学计算/工程计算] zsxjfshiyan
说明:最速下降法又称为梯度法,是1847 年由著名数学家Cauchy 给出的,它是解析法中最古老的一种,其他解析方法或是它的变形,或是受它的启发而得到的,因此它是最优化方法的基础。作为一种基本的算法,他在最优化方法中占有重要地位。-The steepest descent method called gradient method, is 1847 by famous mathematician Cauchy given, it is the<兰中周> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] galerkin8_5_1
说明:Galerkin方法,这是一种真正的无网格方法.这种方法采用移动最小二乘函数采近似解变量,并且采用移动最小二乘近似函数的权函数作为加权残值法的权函数.文中对形成的离散动力学方程用Newmark方法求解-Galerkin method, this is a real meshless method. This method adopts moving least squares in function approximation solu<兰中周> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] nonlineareq
说明:function g=nonlineareq(x) Here is an example of nonlinear system that can be solved by using the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m" (see quasi-Newton or Levenberg-Marquardt methods<kamakhya> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] nonlineareq1
说明:function g=nonlineareq(x) Here is an example of nonlinear system that can be solved by using the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m" -function g=nonlineareq(x) Here is an example of<kamakhya> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] nonlineareq2
说明:function g=nonlineareq(x) Here is an example of nonlinear system that can be solved by using the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m" -function g=nonlineareq(x) Here is an example of<kamakhya> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] nonlineareq3
说明:function g=nonlineareq(x) Here is an example of nonlinear system that can be solved by using the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m" -function g=nonlineareq(x) Here is an example of<kamakhya> 在 2025-03-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0