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[matlab例程monituihuosuanfa

说明:数学建模中关于模拟退火算法的matlab程序-Mathematical modeling on the simulated annealing algorithm matlab program
<敖丰> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程yangshuang

说明:在matlab中最简单的功能实现去噪、平滑和锐化-In the most simple matlab function realize denoising, smoothing and sharpening
<意乱> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[数学计算/工程计算_air_pml_lsj

说明:一個利用c語言所寫的PML程式利用於FDTD-A use of c language program written by use of PML in the FDTD
<jimmy> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ipthru

说明:此程序为基于Aria软件的用于移动机器人的远程网络控制的算法-This procedure is based on the Aria software for mobile robot remote network control algorithm
<张涛涛> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法fastkmeans

说明:fast implementation of Kmeans clustering algorithm
<jwj> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[压缩解压EZW

说明:EZW算法的matlab代码,希望对大家有用-EZW algorithm matlab code, everyone would like to be useful
<飞龙> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程maiya

说明:雷达信号处理中脉冲压缩算法的matlab例子程序
<yangyuanwang> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bp

说明:BP神经网络源程序,一个很好BP神经网络程序.C语言编写.程序比较简洁-BP neural network source code, a very good BP neural network procedures. C language. Procedures simple
<fk774> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bp-c++

说明:vc++6.0编写人工神经网络BP程序,C++源程序文件,有一个类CNeuroNet_BP::CNeuroNet_BP-vc++ 6.0 prepared by BP artificial neural network procedures, C++ source file, there is a category CNeuroNet_BP:: CNeuroNet_BP
<fk774> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程LMS

说明:最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数,也不需要进行矩阵运算。-Minimum mean-square (LMS) adaptive algorithm is that one has to respond to the
<闫丰> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程NLMS

说明:若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的,必须合适的选择变步长 的值,一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差,即用瞬时平方
<闫丰> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程RLS

说明:递归式最小均方(RLS)算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小,这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比,RLS算法采用时间平均,因此,所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而设计的,因此稳定环境下LMS(NLMS)算法在不同计算条件下的结果是一致的-Recursive least-mean-square (RLS) algorith
<闫丰> 在 2025-03-07 上传 | 大小:3kb | 下载:1
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