[matlab例程] PSO

说明：粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particl
<安联的大球童> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Fisher_3d

说明：fisher算法的matlab代码实现，模式分类课后实验部分(Fisher algorithm matlab code to achieve, after the class part of the experimental classification)
<王培> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Steganography--TPVD-master

说明：This is a MATLAB program for TPVD Steganography.
<kashbaba> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] apfft及matlab代码

说明：apfft实现了对相位的校正，相较于fft有很大的优势。(ApFFT implements the correction of the phase)
<小泡泡> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] TL_panel_roussos

说明：translational panel analysis of roussos
<avinuday> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] lined_duct

说明：lined duct for matlab mfile analysis
<avinuday> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] Memetic Algorithm

说明：基于启发式算法（Heuristic Algorithm, HA）与修复遗传算法（Repairing Genetic Algorithm, RGA)相结合的文化基因算法（Memetic Algorithm, MA）是一种较为迅速的最优算法(The Memetic Algorithm (MA) based on Heuristic Algorithm (HA) and repair Genetic Algorithm (RGA) is a
<梦倾> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] xlsappend

说明：Append Any type of Data to excel file.
<matanst> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 梯度

说明：神经网络中，基于梯度下降的线性分类器，对样本进行分类(In neural networks, linear classifiers based on gradient descent.)
<皮皮坤> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] AES-master

说明：AES Matlab programming language example
<Ryfu> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] yichuansuanfa

说明：应用此算法，可以解决线性规划的优化问题，对于人工智能和数学建模的一些问题很有帮助(The application of this algorithm can solve the optimization problem of linear programming, which is helpful to some problems of artificial intelligence and mathematical modeling.
<huoxing> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] GA

说明：遗传算法求解物流配送中心选址模型的MATLAB程序代码(Location of logistics distribution center)
<DJ6688> 在 2025-02-19 上传 | 大小：5kb | 下载：1