资源列表
[matlab例程] Optimal problem solver
说明:优化问题求解方法包括牛顿法、共轭梯度法和最速下降法(The optimization problems are solved by Newton method, conjugate gradient method and steepest descent method)<中原 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] 声音解析matlab
说明:对非平稳信号进行分段、截取,再做短时傅里叶变换,分析其频谱特性,并找到各个时间节点的频率特性,以便分析不同事件段内的声音特征。(The non-stationary signals are segmented and intercepted, and then the short-time Fourier transform is used to analyze their frequency spectrum characterist<帅红 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:23kb | 下载:0
[matlab例程] STFFTtool1
说明:对非平稳信号进行分段、截取,再对处理过后的短时信号做短时傅里叶变换,分析其频谱特性,并找到各个时间节点的频率特性,以便分析不同事件段内的声音特征。(The nonstationary signals are segmented, and then the interception, the short-time signal after processing the short-time Fourier transform, the a<帅红 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:7kb | 下载:0
[matlab例程] STFFTtool2
说明:对非平稳信号进行分段、截取,再对处理过后的短时信号做短时傅里叶变换,分析其频谱特性,并找到各个时间节点的频率特性,以便分析不同事件段内的声音特征,达到区分不同声音的目的。(The nonstationary signals are segmented, and then the interception, the short-time signal after processing the short-time Fourier tran<帅红 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] STFFTtool3
说明:对非平稳信号进行分段、截取,再对处理过后的短时信号做短时傅里叶变换,分析其频谱特性,并找到各个时间节点的频率特性,以便分析不同事件段内的声音特征,一图像的形式表达出,最终达到区分不同声音的目的。(The nonstationary signals are segmented, and then the interception, the short-time signal after processing the short-time<帅红 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:8kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明:初步学习BP神经网络,适用于初步接触深度学习的朋友。(Preliminary study on BP neural network)<leefh > 在 2025-02-25 上传 | 大小:90kb | 下载:0
[matlab例程] motaifenxi22
说明:用于信号的模态分析,进行结构模态分析求解模态参数(For modal analysis of the signal, modal analysis is carried out to solve the modal parameters)<ss66 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] motaifenxi333
说明:用于就算结构的参数识别,对结构进行模态分析(For structural parameter identification, modal analysis of structures is performed)<ss66 > 在 2025-02-25 上传 | 大小:1kb | 下载:0