[matlab例程] GA

说明：智能算法，求解线性规划，整数规划，最短路等优化算法，得到的解优化结果较好(Intelligent algorithm, solving linear programming, integer programming, shortest path optimization algorithm, the solution optimization results are better)
<yst1 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] Downsimple

说明：对降采样原理的验证程序，验证降采样后的原频信号的频率变化(To verify the principle of the descending sampling principle, the frequency change of the original frequency signal after the sampling is verified .)
<dongl2013@163.com > 在 2025-02-26 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] hogsvm

说明：结合HOG特征算子和SVM分类器的目标识别代码，这是一个节点性的贡献(Target recognition code combining HOG feature operator and SVM classifier)
<请吻我 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] rpvse

说明：ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp, Build a fr a mework OFDM communication system, K-means clustering algorithm based on the PSO.
<gungengyanlao > 在 2025-02-26 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] Inverted-Pendulum Problem

说明：运用GPOPS求解一个倒立摆问题的优化轨迹，使其能很好保持稳定。(solve trajectory optimal)
<kot209 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：5.95mb | 下载：0

[matlab例程] svt

说明：用于低秩矩阵分解方面的内容，有很好的降秩功能。(Law rank matrix decomposition)
<李胖蛋 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MLkNN

说明：ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the
<玖 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[仿真建模] 135137300neidian

说明：内点法计算电力系统最优潮流，可以实现各节点模型(Interior point method for optimal power flow calculation)
<品小茗 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[matlab例程] polyphase correlation

说明：常见多相码自相关函数的求解及性能分析(Solution and performance analysis of autocorrelation function of common polyphase codes)
<fu-ying-wang > 在 2025-02-26 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] PCA

说明：PCA主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现PCA算法。(PCA principal component analysis algorithm matlab source code, using MATLAB to achieve PCA algorithm.)
<大安安安 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] DicisionTree

说明：决策树算法的简单实现,决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。(A simple implementation of decision tree algorithms, decision tree
<武林至尊 > 在 2025-02-26 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 3d watermarking

说明：testing in the middle
<aderegaa> 在 2025-02-26 上传 | 大小：3.02mb | 下载：0