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[人工智能/神经网络/遗传算法simpleFuzzy

说明:Developing simple fuzzy logic with matlab
<Atma> 在 2025-03-07 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法trainKNN.m

说明:Binary classification with k-nearest neighbor algorithm
<Atma> 在 2025-03-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法testKNN.m

说明:Validating binary classification with KNN algorithm
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[大数据various-entropy

说明:信息论中各种熵的matlab实现,其中包括自信息量,互信息量-Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:8kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法information-theory

说明:Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现,其中包括自信息量,互信息量,条件熵,联合熵,冗余度等等的计算
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法information

说明:Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:31kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法MULT-information

说明:Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:32kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法information-calculation

说明:Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现,其中包括自信息量,互信息量,条件熵,联合熵
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:96kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法calculation-of-self-information

说明:属性相关性Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:185kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法1.self-information

说明:属性相关性Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现
<他里雾> 在 2025-03-07 上传 | 大小:359kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法caiyang

说明:对函数进行采样 以及采样后函数还原原函数- U5BF9 u51FD u6570 u8FDB u884C u91C7 u6837 u4E5 u53CA u91C7 u6837 u540E u51FD u6570 u8FD8 u539F u539F u51FD u6570
<刘志远> 在 2025-03-07 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[压缩解压GRADIENT

说明:gradient_QU.m For example, invoking the partial sparse-simplex method with the same setting as the last example (of the greedy sparse-simplex method) also results with the correct solution: >>[X,fun_val]=part
<tjvsr> 在 2025-03-07 上传 | 大小:2kb | 下载:0
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