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[matlab例程] GK-clustering
说明:利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法,在FCM的基础上改进的,能够识别不同形状的聚类结构。-Clustering the data by GK clustering algorithm.<fhqu> 在 2025-03-14 上传 | 大小:139kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] No-Blurring
说明:利用均值漂移进行聚类分析。属于非模糊均值漂移聚类,就是所有数据都固定不动,从某个点进行搜索。-mean shif based clustering .<fhqu> 在 2025-03-14 上传 | 大小:15kb | 下载:0
[matlab例程] DesigePforPBPSKPorPQPSKPsimulator2
说明:利用matlab对bpsk和qpsk调制的仿真说明-bpsk and qpsk matlab simulation<罗生> 在 2025-03-14 上传 | 大小:1.38mb | 下载:0
[matlab例程] B1_Iabo_rsp
说明:求解任意阶数(大于0)的分数积分,要求输入时间数组和函数值数组-Solving any order (greater than 0) fractional integral, requiring the input time array and the array of function values<宋昌雨> 在 2025-03-14 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] FAST-mean-shift
说明:自己编写的一种快速均值漂移聚类算法。数据需要自己下载,里面有main函数,改成自己的数据就可以运行。主要思路是先用近邻规则粗分类,在运行均值漂移。-fast mean shif clustering algorithm.<fhqu> 在 2025-03-14 上传 | 大小:14.56mb | 下载:0
[matlab例程] Original_pcm
说明:自己编写的可能性c均值聚类算法。数据需要自己load,里面有main函数,改成自己的数据就可以运行。比模糊c均值更加鲁棒的一种聚类算法,缺点是容易产生重合聚类。-possibilistic c means clustering algorithm.<fhqu> 在 2025-03-14 上传 | 大小:526kb | 下载:0
[matlab例程] improved-Fcm
说明:模糊c均值聚类的一种改进算法,比较简单。用的时候先初始化一下,在不断迭代,参考里面的main函数吧。参考的时候去掉一些无关的命令,有些命令是我自己调用的无关的命令,可能目录里面没有,但不妨碍这个算法运行,可以屏蔽掉。-an improved fuzzy c means clustering algorithm<fhqu> 在 2025-03-14 上传 | 大小:6kb | 下载:0