[图形图像处理(光照,映射..)] lsbmixie

说明：由于通过RS统计分析和Chi-squate统计分析,可以察觉以LSB方法密写的秘密信息的存在,因此为提高密写方案的安全性,提出了一种改进的LSB密写方案,即如果被嵌入的秘密比特与原始灰度的最低位相同,便不作改动 否则根据周围像素作增1或减1的调整,而在接收方,只需将载体图象的最低位取出即可恢复秘密信息.大量图象的模拟实验结果说明,该方案不仅可以抵抗RS分析和Chi-square分析,而且不增加失真度,并可保持计算量小、提取方便的优点.并
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[图形图像处理(光照,映射..)] tongjitexingLSB

说明：提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.-This paper proposes a novel steganalysis technique based on the statistics method for LSB insertion, in which the change of
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[图形图像处理(光照,映射..)] JiyitexingLSB

说明：LSB密写技术是目前一种应用最为广泛的数据隐藏技术。本文通过对LSB密写算法的分析,指出了对载体图像进行LSB密写会引起图像统计特性改变的原因,并在此基础上提出了一种基于记忆特性的LSB密写算法。该算法记录下载体已经进行密写部分的统计特性,如果被嵌入的秘密比特与原始像素值的最低位相同,就不作改动 否则就根据该统计特性进行增1或减1的调整 在接收方,提取信息时只需要将载体图像的最低比特位提取、解密即可恢复秘密信息。该算法具有较高的隐蔽性,
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[图形图像处理(光照,映射..)] xiaoboduibidulsb

说明：为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中
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[图形图像处理(光照,映射..)] LSBxinxiyincangfenxi

说明：介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。-This paper introduces a steganalysis algorithm based on statistics method for LSB
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[图形图像处理(光照,映射..)] mse

说明：图像的线性变换与配准 利用Matlab实现图像的配准-image processing
<图像匹配> 在 2025-03-17 上传 | 大小：808kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] Image

说明：在VC++6.0环境中，利用OpenCV做的图像水平翻转Win32程序。注意载入图像的路径。-In VC++6.0 environment, using OpenCV to do the level of the image reversal process Win32. Note the path of loading images.
<福铭> 在 2025-03-17 上传 | 大小：147kb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] CEGUIDemo2

说明：介绍CEGUI中所给的例子的的文档，很详细.-Introduce the samples in the CECUI,very detailed!
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[图形图像处理(光照,映射..)] CEGUIDemo3

说明：介绍CEGUI中所给的例子的的文档，很详细.-Introduce the samples in the CECUI,very detailed!
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[图形图像处理(光照,映射..)] image

说明：在visual c++6.0环境下完成两幅图像的拼接，主要包含图像的读取显示、拼接-In visual c++6.0 environment complete splicing two images, but mostly read images showed that splicing
<范娜> 在 2025-03-17 上传 | 大小：3.88mb | 下载：0

[图形图像处理(光照,映射..)] SaliencyToolbox2.2

说明：视觉注意力模型，寻找感兴趣区域，模仿人眼找出最感兴趣的区域，再找出第二感兴趣的区域，以此类推-Visual attention model to find the region of interest, to imitate the human eye to identify the most interesting region, and then find the second region of interest, and so
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[图形图像处理(光照,映射..)] ex5

说明：数字图像处理 Laplacian operator and gradient operator 含报告-Digital Image Processing Laplacian operator and gradient operator with the report
<aaas> 在 2025-03-17 上传 | 大小：3.94mb | 下载：0