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[图形图像处理(光照,映射..)Reclamation-around

说明:三维立体图像方面,关于图像处理的matlab源程序。
<shijing> 在 2008-10-13 上传 | 大小:4.21mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Tree

说明:自定义树,树的背景颜色改变,树上添加位图-zi
<pl> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)image-processing

说明:用C++实现了对图像的处理,有转灰度,图片的缩放,图像的均衡化-C++ implemented with the image processing, there to grayscale, image scaling, image equalization, etc.
<朱鹮> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)NewGuyReport

说明:About Pannel Test report
<white> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Jerry

说明:首先给原图像加入三种不同的早上那个 在利用高斯滤波就行去噪-First added to the original image in three different morning that denoising using Gaussian filter on the line
<jerry> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)nonrigid-register

说明:系统地阐述了医学图像非刚性配准技术的当前现状。从非刚性配准的四个模型入手,在常用的医学图像配准框架之上。有PPT,mindmanager 的思维导图可以帮助大家更好地理解-Systematic exposition of non-rigid medical image registration technology, the current status quo. From the non-rigid registration of f
<薛晓虎> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Histogram-equalization

说明:c++图象直方图均衡化处理的源代码,可用-Histogram equalization
<吴文新> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.21mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)hahamirror2

说明:完成图片的哈哈镜效果,如三角形,圆形,波浪形,弯曲-change the picture to any shape you want
<satchmo> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)QuickImage

说明:实现图像的缩放、平移,实现图像的增强和特征提取-carry out the zoom in and out、shift of the image.
<fanqinhong> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)CLIQUEAlgorithm

说明:CLIQUE Algorithm相关论文,报告及相关文献资料-CLIQUE Algorithm relevant papers, reports and related documents
<stone> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)LBP-and-SVM

说明:采用LBP提取目标特征,利用svm训练分类器,可对图像进行分类预测,效果好- U91C7 u7528LBP u63D0 u53D6 u76EE u6807 u7279 u5F81 uFF0C u5229 u7528svm u8BAD u7EC3 u5206 u7C7B u5668 uFF0C u53EF u5BF9 u56FE u50CF u8FDB u884C u5206 u7C7B
<kingh> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.21mb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Saliency-Detection

说明:提出一种新的显着性检测方法,通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN(表示为CRPSD)相结合。对于像素级显着性预测,通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络(称为像素级CNN)以执行多尺度特征学习,基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计,首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域,基于该区域通过使用CNN模型(称为区域级CNN)来估计区域级显着性。通过使用另一CNN(称
<祖祖-> 在 2025-02-05 上传 | 大小:4.22mb | 下载:0
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