[图形图像处理(光照,映射..)] 130116

说明：图形图像处理中图形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关、细化）算法的具体实现-The concrete realization of the graphical image processing in morphological transformation (corrosion, expansion, open, shut, refinement) algorithms
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[图形图像处理(光照,映射..)] 130117

说明：图形图像处理中通过vc++实现点运算（图像反色、线性窗口变换、灰度拉伸、均衡）等功能-Point operations (anti-color image, graphic image processing through vc++ linear window transform, gray stretch, equalizer) function
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130118

说明：数字图像处理vc++环境中实现Bayer+Floye抖动显示效果。-The achieve the digital image processing vc++ environment Bayer+Floye jitter display effect.
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130119

说明：数字图像处理边缘检测（hough变化-平行直线检测，轮廓跟踪、提取，种子填充算法1和2）的具体实现。-The edge detection digital image processing (hough change- parallel line detection, the concrete realization of contour tracking, extract, seed filling algorithm 1 and 2
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130120

说明：数字图像处理，图像分割（阈值分割、投影检测（水平+垂直）、差影检车、模板匹配）等算法功能的实现。-Digital image processing, image segmentation (threshold segmentation, projection detection+ vertical (horizontal), the realization of the poor video seized cars, template
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130121

说明：数字图像处理，vc++，实现图像的配准，很详细的代码-Digital Image Processing vc++ image registration, detailed code
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130122

说明：数字图像处理，vc++实现运动模糊&复原、逆滤波退化&复原、加噪退化、维纳滤波复原-Digital image processing, vc++ motion blur & recovery, degradation & restoration, increase noise and degradation of inverse filtering, Wiener filtering for restoration
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[图形图像处理(光照,映射..)] 20130123

说明：数字图像处理，图像编码（哈夫曼、香农-菲诺、算术、位平面编码、IMG未见得保存、读入）-Digital image processing, image coding (Huffman, Shannon- finow, arithmetic, bit plane coding, IMG might not save reads)
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[图形图像处理(光照,映射..)] 0428_viewerDialog_2

说明：PC实时采集配准融合程序 图片配置程序源代码，基于角点提取。-PC real-time acquisition registration fusion procedure Pictures configuration program source code, based on the Angle point extraction.
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[图形图像处理(光照,映射..)] ForegroundExtract

说明：视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法
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[图形图像处理(光照,映射..)] k_mean_uv

说明：利用k—mean算法根据U、V进行聚类分块，最后完成图像分割，分割出得块用不同的灰度等级表示出来。-K-mean algorithm to cluster sub-blocks according to the U, V, to finalize the image segmentation, segmentation have blocks with different gray levels represented.
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[图形图像处理(光照,映射..)] edge-detection

说明：sobel和canny算子用于边缘检测进行对比-sobel and canny operator for edge detection comparison
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