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cnn_linear_max-master
- 一个简单的卷积神经网络与线性神经元。 结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。 编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。 数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip 可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using
Signal-and-Linear-System-Simulation
- 基于labview的信号与线性系统仿真，可以实现傅里叶变换、信号平移、加减、卷积的常见信号运算-Labview based signal and linear system simulation, signal operation can achieve common Fourier transform, signal translation, subtraction, convolution
untitled
- 滤波器结构设计：掌握 IIR 数字滤波器的直接I 型、II 型、级联型、并联型结构的特点和表示方法；滤波器结构设计：FIR数字滤波器的直接型、级联型、频率抽样型以及快速卷积的结构特点和表示方法；线性相位，FIR 滤波器的结构和特点；全通滤波器、梳状滤波器的特点和表示方法。-I type directly control IIR digital filter, type II, cascade, features a parallel-t
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加
GeometricTransform
- 不仅运用C#具有内置的方法来实现图像的几何变换：旋转，缩放，错切和平移，而且还运用仿射变换算法来实现上述的几何变换。最后，运用双线性插值和三次卷积插值算法实现图像的插值运算-Not only the use of C# has a built-in method to achieve an image of geometric transformations: rotation, scaling, shearing and transl
TX
- 对线性分组码以及卷积码在不同信道（随机信道及突发信道）中纠错性能进行比较分析。-Linear block code and convolutional code error correction performance in different channels (random channel and burst channel) in a comparative analysis.
zoom
- 图像处理 旋转、缩放、平移 仿射变换 双线性插值 三次卷积-Image processing, rotate, zoom, pan, affine transformation, bilinear interpolation, cubic convolution
cmvnpdf
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian filter is a linear smoothing filtering, ap
Cubic-convolution-interpolationfor
- 关于数字图像的三次卷积插值，比三次样条，线性插值等更加有效-Cubic convolution interpolationfor digital image processing，it can be shown that the order of accuracy of the cubic convolution method is between that of linear interpolation and thaotf
chirp
- 基带线性调频信号时域和频域表达 非基带线性调频信号时域和频域表达 时域卷积和相关 雷达回波信号以及三种脉冲压缩方法-baseband signal and non-baseband signal are send in frequency domain and time domain convolution and correlation in time domain Radar echo signal and t
tuifie_v78
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,意信号卷积的运算,并且绘制图象，一些自适应信号处理的算法。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Convolution operation is intended to signal and image rendering, Some adaptive signal processing algorithms.
88da9c39
- 实现SAR 的二维线性调频信号仿真，方位向、距离向都是LFM信号，脉冲压缩是用时域卷积实现的！-Two-dimensional realization of SAR chirp signal simulation, the azimuth, distance to all LFM signal, pulse compression is achieved using time-domain convolution!
Field_II_ver_3_22_windows
- 丹麦理工大学（Technical University of Demark）的J.A.延森（Jorgen Arendt Jenson）开发的一款超声模拟软件，该软件基于线性声场理论， 其最基本概念是空间冲击响应，最早由Tupholme和Stepannishen等提出，空间冲击响应是一个和何置相关的函数，它与换能器上的激励信号卷积，可以得到发射波到焦点的任意一点的声场。换能器接收同波信号相当与发射的逆过程，将空间的反射点作为发射源，与接收
fouqou_v28
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，多姿态，多角度，有不同光照,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Much posture, multi-angle, have different light, LFM pulse compression of the Matlab program.
qang-V6.8
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，加入重复控制，雅克比迭代求解线性方程组课设。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Join repetitive control, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
Gabor_GLM_FEX
- 视网膜血管检测的Gabor变换和机器学习，教程 本教程将演示如何Gabor变换和广义 的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测 图像。 ，我们将尝试检测视网膜血管从 的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。 GLM将使用Gabor变换的图像特征确定 （独立变量）和容器的位置 为结果（因变量）。- Retinal Vessel Detection by Gabor Transform and Mac
wbrci
- 插值与拟合的matlab实现，雅克比迭代求解线性方程组课设,意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Interpolation and fitting matlab implementation, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
source coding
- 中文熵统计实验，卷积码，循环码，香农编码，线性分组码，费诺编码，霍夫曼编码(Chinese entropy statistical experiment, convolution code, cyclic code, shannon coding, linear block code, fano coding, Huffman coding.)
LFM
- 接收线性调频信号，进行匹配滤波，实现时域卷积和频域卷积并计算两者的误差。(Linear frequency modulation signal is received and matched filtering is carried out to realize time domain convolution and frequency domain convolution and calculate their errors.)
MATLAB数字信号处理仿真系统（GUI）
- 本课题基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统。数字信号即离散信号，本设计带有一个丰富得GUI人机交互界面，一共包括4个部分，分别为：离散时间信号的卷积，基本函数的Z变换（单位阶跃信号，脉冲信号，斜变信号，正余弦信号，指数系列信号），Z变换的基本性质（线性，位移，z域尺度变换，时域卷积），傅里叶变换的基本性质。是一个不错的选题，GUI设计逻辑清晰，章节清晰，层次明了。(This project is based on MATLAB