文件名称:cnn_linear_max-master
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [C/C++] [Windows] [Visual C] [源码]
- 上传时间：
- 2015-04-02
- 文件大小：
- 89kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- jia****
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
- 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
一个简单的卷积神经网络与线性神经元。
结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。
编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。
数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip
可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数
约98 为50时代的所有训练数据分类精度。-A simple convolutional neural network with linear neurons.
Structure: input->convolution->max pooling->convolution->max pooling->fully connected.
Compile the max pooling function in C++ first by typing mex MaxPooling.cpp .
The data can be downloaded in http://ai.stanford.edu/~amaas/data/data.zip
The data loading functions can be downloaded in http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset
About 98 classification accuracy for 50 epochs of all training data.
结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。
编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。
数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip
可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数
约98 为50时代的所有训练数据分类精度。-A simple convolutional neural network with linear neurons.
Structure: input->convolution->max pooling->convolution->max pooling->fully connected.
Compile the max pooling function in C++ first by typing mex MaxPooling.cpp .
The data can be downloaded in http://ai.stanford.edu/~amaas/data/data.zip
The data loading functions can be downloaded in http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset
About 98 classification accuracy for 50 epochs of all training data.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
cnn_linear_max-master
.....................\cnnTest.m
.....................\cnnTrain.m
.....................\Debug
.....................\.....\MaxPooling.pch
.....................\.....\vc60.idb
.....................\.....\vc60.pdb
.....................\MaxPooling.cpp
.....................\MaxPooling.dsp
.....................\MaxPooling.dsw
.....................\MaxPooling.ncb
.....................\MaxPooling.opt
.....................\MaxPooling.plg
.....................\README.md
.....................\upsampleMax.m