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plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
color
- 实现对彩色图像的平滑处理、锐化处理、边缘检测、直方图均衡操作。-Smooth handling of color image, sharpening, edge detection, histogram equalization operation.
Color-Image-Processing
- C#，VS2005，RGB和HSI彩色空间、伪彩色处理、彩色图像直方图均衡化、彩色图像平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割-C#, VS2005, RGB and HSI color space, pseudo-color processing, color image histogram equalization, color image smoothing, sharpening, edge detection, image se
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 2
demo
- 北航图像处理demo，目前集成了从色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、数学形态学方法、等多个组件-Northern image processing demo, now integrated from the color conversion, color image processing, gray-scale image processing, binary image processing, t
tuxiangdebianyuanjiance
- 该算法能实现图像的边缘检测，其都是在彩色图像的基础上的，大家可以学习一下。-This algorithm can realize image edge detection, which is based on color picture, everyone can learn about.
OpenCvTest
- 用Opencv2.4.9和VC2013写的Opencv入门图像处理程序，主要是读取彩色图像、转化为灰度图像、用Canny算子进行边缘检测、显示各种图像等，是比较好的Opencv入门简单程序。-Written by Opencv2.4.9 and VC2013 Opencv entry image processing program, mainly to read the color image is converted to gray
ImageProcessingDemo
- visual C++实现的基本数字图像处理算法，包括边缘检测，傅里叶变换反变换，灰度变换，图像分割，图像增强，伪彩色变换，行程编码等功能。-basic digital image processing algorithms visual C++ implementation, including edge detection, Fourier transform inverse transform, gray transform, im
Bwboundaries
- 有效的边缘检测方法，包括灰度图像和彩色图像的边缘检测方法,并配有示例图片。-Several effective edge detection methods, grayscale and color images can be used.
pre
- 对数字图像进行彩色图像或索引图像转化为灰度图像，二值化，边缘检测等预处理操作-Digital image or a color image is converted to grayscale images indexed image, binarization, edge detection, pre-processing operations
program
- 通过c#来实现对图片的各种处理，包括灰度化，滤波，边缘检测。不仅是支持8bit的，也支持16bit的真彩色图像-By c# to achieve a variety of image processing, including graying, filtering, edge detection. Not only supports 8bit and 16bit also supports true color image of
bianyuanjiance
- 彩色图像的边缘检测，包含canny算子，sobel算子和Robert算子。-Color image edge detection, including canny operator, sobel operator and Robert operator.
PICTURE
- 图像的边缘是图像的最基本特征。边缘蕴含了丰富的信息，能描绘出目标物体，令观察者一目了然，是人们最感兴趣的图像特征之一。与灰度图像进行比较，彩色图像可以提供更为丰富的信息，彩色图像的边缘检测也日益受到人们的重视。本文是在灰度图像的检测基础上，利用经典的灰度图像检测算法对彩色图像各个分量进行边缘检测，再将结果进行合并，从而得到彩色图像的边缘检测结果。-The edge of the image is the most basic featu
Graphics-and-Image-Processing
- 包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type
sobel
- 主要是利用C++和核函数实现彩色图像的sobel边缘检测，此程序简单便于理解。-Mainly using c++ and kernel function to realize sobel edge detection of color image, the program simple and easy to understand.
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同
color
- 本程序使用C#语言编写，实现了彩色图像处理的一些方法，包括空间变换、伪彩色处理、直方图均衡化、平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割等内容-This procedure using C# language, to achieve a color image processing methods, including spatial transformation, pseudo-color processing, histogram eq
EdgeDetection
- 程序分成两个部分，第一个部分是将原始的彩色图像转化成灰度图，第二个部分是对灰度图进行边缘检测。经过大量的图像测试，检测效果极佳。-The program is divided into two parts, the first part is the original color image into a gray-scale image, the second part of the gray-scale image edge det
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)