文件名称:carplate
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
相关搜索： 车牌识别
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| carplate\.idea\.name | 8 | 2018-04-21 |
| carplate\.idea\carplate.iml | 459 | 2018-04-21 |
| carplate\.idea\encodings.xml | 223 | 2018-04-25 |
| carplate\.idea\misc.xml | 686 | 2018-04-21 |
| carplate\.idea\modules.xml | 268 | 2018-04-21 |
| carplate\.idea\workspace.xml | 27973 | 2018-04-25 |
| carplate\Chinese.dat | 3645216 | 2018-03-23 |
| carplate\CommonChar.dat | 4690657 | 2018-03-23 |
| carplate\config.js | 262 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\1.jpg | 4543569 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\2.jpg | 24073 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\8.jpg | 29966 | 2018-04-22 |
| carplate\dataset_test\9.jpg | 26642 | 2018-04-22 |
| carplate\dataset_test\cAA662F.jpg | 62588 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\car3.jpg | 27089 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\car4.jpg | 25090 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\car5.jpg | 28604 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\car7.jpg | 27744 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_test\Thumbs.db | 144896 | 2018-04-21 |
| carplate\dataset_train\chars2.7z | 3336217 | 2018-03-23 |
| carplate\dataset_train\charsChinese.7z | 1101040 | 2018-03-23 |
| carplate\Main.py | 16923 | 2018-04-25 |
| carplate\OPENCVUtil.py | 2303 | 2018-04-25 |
| carplate\SVM.py | 633 | 2018-04-21 |
| carplate\__pycache__\OPENCVUtil.cpython-36.pyc | 2051 | 2018-04-25 |
| carplate\__pycache__\SVM.cpython-36.pyc | 1302 | 2018-04-22 |
| carplate\.idea | 0 | 2018-04-25 |
| carplate\dataset_test | 0 | 2018-04-22 |
| carplate\dataset_train | 0 | 2018-04-21 |
| carplate\__pycache__ | 0 | 2018-04-25 |
| carplate | 0 | 2018-04-25 |