文件名称:第三题程序和结果

  • 所属分类:
  • 易语言编程
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2018-05-01
  • 文件大小:
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用rstool进行多变量非线性拟合
题目:问题3:在某地夏天室内环境下,使用可变环境因素(干球温度、相对湿度及风速)与体感温度(红字)对照表(见表3)中的数据作为数据源,请挖掘出可变环境因素与体感温度之间的关系,并进行误差分析。
表3可控环境因素对体感温度对照表
干球温度℃  相对湿度%  风速FPM(1FPM=0.00508m/s)
    0  100  200  300  400  500
35  30  35  31.6  26.1  23.8  22.7  22.2
  40  35  31.9  26.4  24.1  23  22.2
  50  35  32.2  26.6  24.4  23.3  22.2
30.1  30  30.1  26.8  24.1  22.5  20.9  19.8
  40  30.1  27.1  24.4  22.8  21.2  20
  50  30.1  27.3  24.7  23.1  21.5  20.3
24.6  30  24.5  22.6  20.8  19.7  16.9  16.9
  40  24.6  22.9  21.1  20  17.4  17
  50  24.6  23.2  21.4  20.3  18  17(Multivariable nonlinear fitting with rstool
Question 3: in a summer indoor environment, using variable environmental factors (dry ball temperature, relative humidity and wind speed) and somatosensory temperature (Table 3) data as data sources, please dig out the relationship between variable environmental factors and body temperature, and analyze the error.
Table 3 controlled environmental factors on body temperature control table
Dry bulb temperature, relative humidity,% wind speed FPM (1FPM=0.00508m/s)
0100200300400500
35303531.6 26.1 23.8 22.7 22.2
403531.9 26.4 24.123 22.2
503532.2 26.6 24.4 23.3 22.2
30.130 30.1 26.8 24.1 22.5 20.9 19.8
4030.1 27.1 24.4 22.8 21.220
5030.1 27.3 24.7 23.1 21.5 20.3
24.630 24.5 22.6 20.8 19.7 16.9 16.9
4024.6 22.9 21.120 17.417
5024.6 23.2 21.4 20.31817)
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第三题程序和结果.docx 30404 2018-05-01

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