文件名称:svm参数优化

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2017-12-04
  • 文件大小:
  • 197kb
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采用svm来做分类,一般能得到较满意的结果,但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率,那么svm的参数该如何选取?该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relevant parameters in order to get the ideal prediction classification accuracy, then svm parameters how to choose? The program mainly shows how to improve the performance of classifier.)
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chapter15\chapter_GA.m 6450 2013-08-18
chapter15\chapter_GridSearch.m 6042 2013-08-18
chapter15\chapter_PSO.m 8453 2013-08-18
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chapter15\html\chapter_GA.png 3346 2013-08-18
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chapter15\html\chapter_GA_02.png 10865 2013-08-18
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chapter15\html\chapter_GridSearch.html 25305 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch.png 3346 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_01.png 6819 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_02.png 10865 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_03.png 12638 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_04.png 16328 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_05.png 21970 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_06.png 15673 2013-08-18
chapter15\html\chapter_GridSearch_07.png 9098 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO.html 32779 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO.png 3330 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO_01.png 6819 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO_02.png 10865 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO_03.png 13951 2013-08-18
chapter15\html\chapter_PSO_04.png 9095 2013-08-18
chapter15\wine.mat 20168 2010-01-30
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