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文件名称:k-svd-codeappt

  • 所属分类：
  • 其他小程序
  • 资源属性：
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
  • 2016-03-28
  • 文件大小：
  • 12.7mb
  • 下载次数：
  • 0次
  • 提 供 者：
  • 田
  • 相关连接：
  • 无
  • 下载说明：
  • 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

内含用matlab编写的k-svd算法代码.可以对图像进行稀疏分解，另附ppt对ksvd进行理论学习-Includes using matlab k-svd algorithm code. Images can be sparse decomposition, attached ppt theoretical study of ksvd
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解\K-SVDppt.zip

...................................................\k_svd\11.gif

...................................................\.....\barbara.png

...................................................\.....\boat.png

...................................................\.....\demo1.m

...................................................\.....\demo2.m

...................................................\.....\demo3.m

...................................................\.....\denoiseImageDCT.m

...................................................\.....\denoiseImageGlobal.m

...................................................\.....\denoiseImageKSVD.asv

...................................................\.....\denoiseImageKSVD.m

...................................................\.....\displayDictionaryElementsAsImage.asv

...................................................\.....\displayDictionaryElementsAsImage.m

...................................................\.....\gererateSyntheticDictionaryAndData.m

...................................................\.....\globalTrainedDictionary.mat

...................................................\.....\house.png

...................................................\.....\KSVD.asv

...................................................\.....\KSVD.m

...................................................\.....\...._Matlab_ToolBox\barbara.png

...................................................\.....\...................\boat.png

...................................................\.....\...................\demo1.m

...................................................\.....\...................\demo2.m

...................................................\.....\...................\demo3.m

...................................................\.....\...................\denoiseImageDCT.m

...................................................\.....\...................\denoiseImageGlobal.m

...................................................\.....\...................\denoiseImageKSVD.m

...................................................\.....\...................\displayDictionaryElementsAsImage.asv

...................................................\.....\...................\displayDictionaryElementsAsImage.m

...................................................\.....\...................\gererateSyntheticDictionaryAndData.m

...................................................\.....\...................\globalTrainedDictionary.mat

...................................................\.....\...................\house.png

...................................................\.....\...................\KSVD.m

...................................................\.....\...................\KSVD_NN.m

...................................................\.....\...................\lena.png

...................................................\.....\...................\MOD.m

...................................................\.....\...................\my_im2col.m

...................................................\.....\...................\NN_BP.m

...................................................\.....\...................\OMP.m

...................................................\.....\...................\OMPerr.m

...................................................\.....\...................\peppers256.png

...................................................\.....\...................\README.txt

...................................................\.....\KSVD_NN.m

...................................................\.....\lena.png

...................................................\.....\MOD.m

...................................................\.....\my_im2col.asv

...................................................\.....\my_im2col.m

...................................................\.....\NN_BP.m

...................................................\.....\OMP.asv

...................................................\.....\OMP.m

...................................................\.....\OMPerr.m

......

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