文件名称:chepaidingwei

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很好的车牌识别代码 。具体步骤:

1.24位真彩色->256色灰度图。

2.预处理:中值滤波。

3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。

初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。

该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。

4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。

5.用自定义模板进行中值滤波

区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。

6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。

7.区域裁剪,截取车牌图像。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 121114104chepaidingwei.rar 列表
chepaidingwei\readme.txt
chepaidingwei\车牌媚位\ChildFrm.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\ChildFrm.h
chepaidingwei\车牌媚位\ColorTable.h
chepaidingwei\车牌媚位\DIBAPI.CPP
chepaidingwei\车牌媚位\DIBAPI.H
chepaidingwei\车牌媚位\edgecontour.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\edgecontour.h
chepaidingwei\车牌媚位\MainFrm.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\MainFrm.h
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chepaidingwei\车牌媚位\pic\Img1_24.bmp
chepaidingwei\车牌媚位\pic\Thumbs.db
chepaidingwei\车牌媚位\ReadMe.txt
chepaidingwei\车牌媚位\res\Toolbar.bmp
chepaidingwei\车牌媚位\res\TypeRec.ico
chepaidingwei\车牌媚位\res\TypeRec.rc2
chepaidingwei\车牌媚位\res\TypeRecDoc.ico
chepaidingwei\车牌媚位\Resource.h
chepaidingwei\车牌媚位\StdAfx.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\StdAfx.h
chepaidingwei\车牌媚位\suanfa1.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\suanfa1.h
chepaidingwei\车牌媚位\TemplateTrans.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\TemplateTrans.h
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.aps
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.clw
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.dsp
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.dsw
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.h
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.ncb
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.opt
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.plg
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.rc
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRec.rc.bak
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRecDoc.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRecDoc.h
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRecView.cpp
chepaidingwei\车牌媚位\TypeRecView.h
chepaidingwei\车牌媚位\Debug
chepaidingwei\车牌媚位\pic
chepaidingwei\车牌媚位\res
chepaidingwei\车牌媚位
chepaidingwei

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