文件名称:2008101523144260
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一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序：
1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
三、纯BP
主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上
（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
-err
主程序：gafault.m 它包括以下子程序：
1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法
主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序：
1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；
2. 适应值计算函数：gabpEval.m；
3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
三、纯BP
主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上
（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
-err
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下载文件列表
GAbp
....\bpfault.m
....\bppfault.m
....\gabpEval.m
....\gabpfault.m
....\gadecod.m
....\gafault.m
....\nninit.m
....\readme.doc
....\遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.doc
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....\bpfault.m
....\bppfault.m
....\gabpEval.m
....\gabpfault.m
....\gadecod.m
....\gafault.m
....\nninit.m
....\readme.doc
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