文件名称:67

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • [WORD]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 35.09kb
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一,  一般步骤

(1),消除或减小恒定系差

(2),求测量数据的数学期望 ,即算术平均值 :

, 其中n为测量数据次数, 为第 次测量的数据。

(3),求剩余误差 :



(4),根据贝塞尔公式求标准偏差 :



(5),检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ,则认为是坏值,予以剔除。

(6),如有坏值,剔除后重新进行步骤(2)~(5)的计算,直至无坏值为止。

(7),判断有无变值系差。判断是可用马利科夫准则或阿卑—赫梅特准则。

(8),求出算术平均值的标准偏差 :



必须注意,如前面计算中曾出现坏值,则这里的 应为剔除后重新计算出的标准偏差。

(9),求算术平均值的不确定度



-a general steps (a) to eliminate or reduce the lines is constant (2), the measurement data for the mathematical expectation, that arithmetic average :, in which n is the number of measurement data for the first time measurement data. (3), for the remaining error : (4), according to Bessel formula for standard deviation : (5) to check whether there is a large error. Check with the Xiaoweina criteria. If a certain measurements corresponding to the results, think it is bad value, be removed. (6), if a bad value, after excluding re-steps (2) to (5), until no bad value date. (7), with or without value judgment is poor. Judgment is available Malikefu guidelines or A 171-Hemeite criteria. (8), calculated arithmetic average of the standard deviation : the need attention, as previously had calculat
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