文件名称:应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法
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摘 要:图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换
的图像加权广义模糊增强算法。 对图像进行小波包分解, 分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子 ( )
的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增
强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准
下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。
关键词:图像广义模糊增强;小波包变换;线性广义模糊算子;边缘测度:噪声标准差
的图像加权广义模糊增强算法。 对图像进行小波包分解, 分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子 ( )
的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增
强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准
下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。
关键词:图像广义模糊增强;小波包变换;线性广义模糊算子;边缘测度:噪声标准差
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