文件名称:SVM分类
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2020-09-18
- 文件大小：
- 87kb
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基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 4.5 SVM分类\SVMcgForClass.m | 2643 | 2020-03-31 |
| 4.5 SVM分类\main_svm.m | 1589 | 2020-04-04 |
| 4.5 SVM分类\svmpredict.mexw64 | 24064 | 2015-04-03 |
| 4.5 SVM分类\svmtrain.mexw64 | 62976 | 2015-04-03 |
| 4.5 SVM分类\test.xlsx | 17990 | 2020-05-13 |
| 4.5 SVM分类\train.xlsx | 29139 | 2020-05-13 |
| 4.5 SVM分类 | 0 | 2020-08-24 |