文件名称:lesson51-WGAN实战

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2019-10-16
  • 文件大小:
  • 6kb
  • 下载次数:
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生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learning model, is a complex distribution in recent years on one of the most promising method for unsupervised learning.
The fr a me of the Model by (at least) two modules: generation Model (Generative Model) and the discriminant Model (Discriminative Model) of the game to learn each other produce fairly good output.)
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文件名大小更新时间
dataset.py 5409 2019-10-02
gan.py 2152 2019-10-02
gan_train.py 4550 2019-10-02
wgan.py 2152 2019-10-02
wgan_train.py 5333 2019-10-02

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