文件名称:Random-Forests-Matlab-master (2)
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要说随机森林，必须先讲决策树。决策树是一种基本的分类器，一般是将特征分为两类（决策树也可以用来回归，不过本文中暂且不表）。构建好的决策树呈树形结构，可以认为是if-then规则的集合，主要优点是模型具有可读性，分类速度快。(In machine learning, a random forest is a classifier that contains multiple decision trees, and its output category is determined by the mode of the output categories of individual trees.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| Random-Forests-Matlab-master | 0 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\ClassifyByTree.m | 651 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\MV_ID3.m | 7998 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\PrintTree.m | 691 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\README.txt | 1041 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\decisiontree.m | 2939 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\irisdata.txt | 4550 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\outOfBoxError.m | 801 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\randomForest.m | 1059 | 2016-06-11 |
| Random-Forests-Matlab-master\randomSampling.m | 1999 | 2016-06-11 |