文件名称:第6章 Copula理论及应用实例

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Copula一词原意为连接,它把多个随机变量的边缘分布连接在一起形成联合分布。变量间的相关结构完全由Copula决定,而各变量的统计特征由其边缘分布确定。与我们描述变量问相关关系常用的相关性相比,Copula描述的多元随机变量间的相关结构可以提供更准确的信息,目前Copula已经成为流行的多变量建模工具。(Copula is originally meant to connect the edge distributions of multiple random variables together to form a joint distribution. The correlation structure between variables is completely determined by Copula, and the statistical characteristics of each variable are determined by its edge distribution. Copula is a popular tool for multivariate modeling, which can provide more accurate information than the commonly used correlations for describing intervariate relationships.)
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