文件名称:LBP
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2018-04-28
- 文件大小：
- 67kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 刘宇***
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。
（2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。
（3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量；
然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each pixel in the image (equivalent mode, or rotation invariant + equivalent mode).
(2) then the LBP eigenvalue histogram of each cell is calculated, and then the histogram is normalized (for each cell, for each bin, h[i]/=sum, sum is the number of all the equivalent classes in a pair of images).
(3) finally, the statistical histogram of each cell is connected into a feature vector, that is, the LBP texture feature vector of the whole picture.
Then, SVM or other machine learning algorithms can be used for classification and recognition.)
（2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。
（3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量；
然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each pixel in the image (equivalent mode, or rotation invariant + equivalent mode).
(2) then the LBP eigenvalue histogram of each cell is calculated, and then the histogram is normalized (for each cell, for each bin, h[i]/=sum, sum is the number of all the equivalent classes in a pair of images).
(3) finally, the statistical histogram of each cell is connected into a feature vector, that is, the LBP texture feature vector of the whole picture.
Then, SVM or other machine learning algorithms can be used for classification and recognition.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| getmapping.m | 2762 | 2018-04-20 |
| LBP.m | 6068 | 2018-04-20 |
| lbptest.m | 1683 | 2018-04-20 |
| test1.bmp | 66614 | 2018-04-20 |
| test2.bmp | 66614 | 2018-04-20 |
| test3.bmp | 66614 | 2018-04-20 |
| test4.bmp | 66614 | 2018-04-20 |