文件名称:tensorflow-mnist-predict-master
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这个项目由四个脚本组成:
1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。
2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。
3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt(初学者教程)文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt(专家教程)文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
###依赖关系
以下Python库是必需的。(This project consists of four scr ipts:
1. _create_model_1.py_ - Creates a model model.ckpt file based on the beginner tutorial.
2. * create_model_2.py * - Creates model model2.ckpt file based on expert tutorial.
3. *predict_1.py * - Use the model.ckpt (beginner tutorial) file to predict the correct integer for the handwritten number in the .png file.
4. *predict_2.py * - Use the model2.ckpt (Expert Tutorial) file to predict the correct integer for the handwritten number in the .png file.
### Dependencies
The following Python library is required.)
1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。
2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。
3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt(初学者教程)文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt(专家教程)文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
###依赖关系
以下Python库是必需的。(This project consists of four scr ipts:
1. _create_model_1.py_ - Creates a model model.ckpt file based on the beginner tutorial.
2. * create_model_2.py * - Creates model model2.ckpt file based on expert tutorial.
3. *predict_1.py * - Use the model.ckpt (beginner tutorial) file to predict the correct integer for the handwritten number in the .png file.
4. *predict_2.py * - Use the model2.ckpt (Expert Tutorial) file to predict the correct integer for the handwritten number in the .png file.
### Dependencies
The following Python library is required.)
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
tensorflow-mnist-predict-master | 0 | 2017-07-11 |
tensorflow-mnist-predict-master\README.md | 3555 | 2017-07-11 |
tensorflow-mnist-predict-master\create_model_1.py | 2254 | 2017-07-11 |
tensorflow-mnist-predict-master\create_model_2.py | 3761 | 2017-07-11 |
tensorflow-mnist-predict-master\predict_1.py | 3907 | 2017-07-11 |
tensorflow-mnist-predict-master\predict_2.py | 5220 | 2017-07-11 |