文件名称:BayesKit

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2018-04-13
  • 文件大小:
  • 25kb
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贝叶斯网络,又称信念网络(Belief Network, BN), 或有向无环图模型,是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model)和条件概率分布(即知道P(xi|parent(xi))发生的概率构成,其中parent(xi)为指向xi的直接父节点)。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型,其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。(Bayesian networks, also known as belief networks (Belief Network, BN), or directed acyclic graph models, are composed of a Directed acyclic graphical model (DAG) and a conditional probability distribution (ie know P(xi) |parent(xi)) Probability of occurrence, where parent(xi) is the direct parent to xi. It is an uncertainty processing model that simulates causality in human reasoning. Its network topology is a directed acyclic graph (DAG).)
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文件名大小更新时间
BayesKit\BayesNetNode.py 1693 2009-02-21
BayesKit\BayesNetNode.pyc 3084 2017-07-28
BayesKit\BayesUpdating.py 2726 2009-02-21
BayesKit\BayesUpdating.pyc 3839 2017-07-28
BayesKit\gma-mona.igm 2508 2009-02-21
BayesKit\InputNode.py 2393 2009-02-23
BayesKit\InputNode.pyc 3138 2017-07-28
BayesKit\OutputNode.py 424 2009-02-21
BayesKit\OutputNode.pyc 1103 2017-07-28
BayesKit\README.txt 4778 2009-02-23
BayesKit\ReadWriteSigmaFiles.py 9219 2009-02-21
BayesKit\ReadWriteSigmaFiles.pyc 9663 2017-07-28
BayesKit\sample-event-file.txt 485 2009-02-21
BayesKit\SampleNets.py 2439 2009-02-21
BayesKit\SampleNets.pyc 3190 2017-07-28
BayesKit\SIGMAEditor.py 6884 2009-02-23
BayesKit\SIGMAEditor.pyc 9000 2017-07-28
BayesKit 0 2017-07-28

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