文件名称:支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerful in text classification and high-dimensional data in the performance, will soon become the mainstream technology of machine learning, and launched a "statistical learning" in the high tide before and after 2000, is the most widely used learning the algorithm used so far.)
相关搜索： 支持向量机
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 | |
|---|---|---|---|
| 支持向量机（Support Vector Machine | SVM）\Class_6.pdf | 553665 | 2017-09-14 |
| 支持向量机（Support Vector Machine | SVM）\Class_6_Code.rar | 533722 | 2017-09-14 |
| 支持向量机（Support Vector Machine | SVM） | 0 | 2018-01-26 |