文件名称:PCA_classifier_version1b
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许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。
这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| PCA_classifier_version1b\apply_model.m | 2019 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\example_classifier_ms.m | 4801 | 2010-02-12 |
| PCA_classifier_version1b\get_feature_vectors.c | 3692 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\get_feature_vectors.m | 542 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\Literature\MICCAI_MS_Challenge_UTwente_Final.pdf | 742746 | 2008-08-14 |
| PCA_classifier_version1b\TestData\patient3_FLAIR.png | 42372 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TestData\patient3_T1.png | 51434 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TestData\patient3_T2.png | 84151 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\train_model.m | 3865 | 2010-02-12 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient1_FLAIR.png | 69519 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient1_lesion.png | 739 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient1_T1.png | 70981 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient1_T2.png | 82651 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient2_FLAIR.png | 60989 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient2_lesion.png | 577 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient2_T1.png | 68764 | 2009-07-22 |
| PCA_classifier_version1b\TrainingData\patient2_T2.png | 82603 | 2009-07-22 |
| license.txt | 1314 | 2014-02-12 |