文件名称:高效稳定的LMF方法求解非线性方程组
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解决方案是通过弗莱彻版本的Levenberg-Maquardt获得的
用于最小化方程残差平方和的％算法。
％LMFnlsq应用程序的主要领域是在进行曲线拟合时
处理实验数据％。(A solution is obtained by a Fletcher's version of the Levenberg-Maquardt
algoritm for minimization of a sum of squares of equation residuals.
The main domain of LMFnlsq applications is in curve fitting during
processing of experimental data.)
用于最小化方程残差平方和的％算法。
％LMFnlsq应用程序的主要领域是在进行曲线拟合时
处理实验数据％。(A solution is obtained by a Fletcher's version of the Levenberg-Maquardt
algoritm for minimization of a sum of squares of equation residuals.
The main domain of LMFnlsq applications is in curve fitting during
processing of experimental data.)
相关搜索： LMS解决非线性方程组
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| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 高效稳定的Levenberg-Marquard-Fletcher方法求解非线性方程组.txt | 28316 | 2017-12-25 |