文件名称:Stanford Universtiy Machine Learning

  • 所属分类:
  • 文档资料
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2017-12-06
  • 文件大小:
  • 14.27mb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 若**
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

吴恩达的机器学习的讲义,包括了个人笔记。注意:都是英文版本(machine learning course material)
相关搜索: 吴恩达
机器学习

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 862770 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1093830 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(3)支持向量机SVM(上).pdf 898926 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(4)支持向量机SVM(下).pdf 1200888 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(5)规则化和模型选择.pdf 916496 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(6)K-means聚类算法.pdf 545546 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(7)混合高斯模型和EM算法.pdf 447432 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\(8)EM算法.pdf 775411 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)\请先查看该说明.txt 910 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(10)主成分分析.pdf 1798968 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(11)独立成分分析.pdf 927419 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(12)线性判别分析.pdf 940102 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(13)因子分析.pdf 975603 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(14)增强学习.pdf 921577 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(15)典型关联分析.pdf 984613 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(16)偏最小二乘法回归.pdf 285776 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\(9)在线学习.pdf 543505 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)\请先查看该说明.txt 910 2012-05-08
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\ML-advice.pdf 320993 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-cvxopt.pdf 152436 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-cvxopt2.pdf 201528 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-gp.pdf 154580 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-hmm.pdf 202549 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-linalg.pdf 168545 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes1.pdf 235162 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes10.pdf 77205 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes11.pdf 75963 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes12.pdf 75738 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes2.pdf 878764 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes3.pdf 179785 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes4.pdf 111349 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes5.pdf 88707 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes6.pdf 52070 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes7a.pdf 271020 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes7b.pdf 55179 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes8.pdf 83133 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-notes9.pdf 83106 2007-12-11
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义)\斯坦福大学机器学习课程原始讲义\cs229-prob.pdf 151039 2007-12-11

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org