文件名称:adaboost

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [MacOS] [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2017-08-08
  • 文件大小:
  • 5kb
  • 下载次数:
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其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的(Adaboost as an iterative algorithm which core idea is to train several different weak classifiers for the same dataset and then collect them together to form a stronger final classifier. The algorithm is achieved by changing the data distribution.)
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adaboost

adaboost\.DS_Store

__MACOSX

__MACOSX\adaboost

__MACOSX\adaboost\._.DS_Store

adaboost\createSample.m

__MACOSX\adaboost\._createSample.m

adaboost\main.m

__MACOSX\adaboost\._main.m

adaboost\makeClass.m

__MACOSX\adaboost\._makeClass.m

adaboost\testClass.m

__MACOSX\adaboost\._testClass.m

adaboost\weakClass.m

__MACOSX\adaboost\._weakClass.m

__MACOSX\._adaboost

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