文件名称:PSO-LSSVM
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2017-06-01
- 文件大小：
- 10kb
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- 提 供 者：
- 张**
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利用改进PSO算法对LS-SVM进行参数优化，参数 和 的取值范围分别为 和 ，粒子种群数量为 25，迭代次数为 100，惯性权重因子 和 取0.9和0.1，学习因子 和 均取2。-The parameters of PS-SVM are optimized by using the improved PSO algorithm. The range of parameters is 25, the number of particles is 25, the number of iterations is 100, the inertia weighting factor is 0.9 and 0.1, and the learning factor is 2
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