文件名称:SVM-with-Examples

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

介绍了支持向量机和其他基于学习的方法,相关人员可以参考。-Introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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SVM with Examples\Linear Kernel\confusionMatrix.m

.................\.............\data1.csv

.................\.............\data2.csv

.................\.............\grad_asc_alpha.m

.................\.............\holdout.m

.................\.............\linear1.m

.................\.............\linear2.m

.................\.............\svm_data1.mlx

.................\.............\svm_data2.mlx

.................\Polynomial Kernel\confusionMatrix.m

.................\.................\d3.fig

.................\.................\d3i.fig

.................\.................\d4.fig

.................\.................\data3Former.csv

.................\.................\data4.csv

.................\.................\grad_asc_Nonlinear.m

.................\.................\holdout.m

.................\.................\polyData3.m

.................\.................\polyData4.m

.................\.................\svm_polyData3.mlx

.................\.................\svm_polyData4.mlx

.................\Solving XOR Problem using SVM\confusionMatrix.m

.................\.............................\grad_asc_Nonlinear.m

.................\.............................\holdout.m

.................\.............................\xor.fig

.................\.............................\XOR.mlx

.................\.............................\xor_i.fig

.................\.............................\X_OR.m

.................\.VM_Noisy Data\confusionMatrix.m

.................\..............\d5.fig

.................\..............\data5.csv

.................\..............\grad_asc_Nonlinear.m

.................\..............\holdout.m

.................\..............\svmData5.m

.................\..............\svm_Data5.mlx

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