文件名称:deeplearing-hinton
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2016-05-15
- 文件大小：
- 10.17mb
- 下载次数：
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- 无
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hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序
mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件
converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式
makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练
rbm.m //训练RBM二进制隐层和二进制可视层
rbmhidlinear.m //训练RBM高斯隐层和二进制可视单元
backprop.m //进行fine-tuning的反向传播
CG_MNIST.m //fine_tuning时进行共轭梯度优化
mnistdisp.m //显示fine-tuning阶段任务
minimize.m //Carl Rasmussen s 最小化代码
t10k-images.idx3-ubyte 、t10k-labels.idx1-ubyte、train-images.idx3-ubyte、train-labels.idx1-ubyte均为样本数据集
如需实现程序功能，在matlab中run mnistdeepauto.m文件即可
-Supporting Online Material for Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks——hinton 2006 science
mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件
converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式
makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练
rbm.m //训练RBM二进制隐层和二进制可视层
rbmhidlinear.m //训练RBM高斯隐层和二进制可视单元
backprop.m //进行fine-tuning的反向传播
CG_MNIST.m //fine_tuning时进行共轭梯度优化
mnistdisp.m //显示fine-tuning阶段任务
minimize.m //Carl Rasmussen s 最小化代码
t10k-images.idx3-ubyte 、t10k-labels.idx1-ubyte、train-images.idx3-ubyte、train-labels.idx1-ubyte均为样本数据集
如需实现程序功能，在matlab中run mnistdeepauto.m文件即可
-Supporting Online Material for Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks——hinton 2006 science
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
deeplearing-hinton\backprop.m
..................\CG_MNIST.m
..................\converter.m
..................\makebatches.m
..................\minimize.m
..................\mnistdeepauto.m
..................\mnistdisp.m
..................\rbm.m
..................\rbmhidlinear.m
..................\t10k-images.idx3-ubyte
..................\t10k-labels.idx1-ubyte
..................\train-images.idx3-ubyte
..................\train-labels.idx1-ubyte
..................\程序说明.txt
deeplearing-hinton