文件名称:KMkeen
- 所属分类：
- OpenCV
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [源码]
- 上传时间：
- 2016-02-29
- 文件大小：
- 4.8mb
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- 潇*
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基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for target detection and pattern recognition. Image segmentation is an important image analysis technique in image processing. The basic method of image segmentation is to segment the gray image, the luminance image processing, simple and fast. This paper introduces the traditional segmentation of image segmentation and K- means clustering algorithm, and then use the OpenCV function to achieve the basic functions, and introduces the segmentation of OpenCV in the relevant image.
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KMkeen
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