文件名称:online_boosting-master

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

On line boost程序,应用了adeboost的算法的基本框架,并有所改进-On line boost program
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





online_boosting-master

......................\.gitignore

......................\README.md

......................\__init__.py

......................\ensemblers

......................\..........\__init__.py

......................\..........\adaboost.py

......................\..........\expboost.py

......................\..........\ocpboost.py

......................\..........\ogboost.py

......................\..........\osboost.py

......................\..........\smoothboost.py

......................\learners

......................\........\__init__.py

......................\........\ce_knn.py

......................\........\decision_tree.py

......................\........\dtree.py

......................\........\histogram.py

......................\........\knn.py

......................\........\mlp.py

......................\........\mlp2.py

......................\........\naive_bayes_binary.py

......................\........\naive_bayes_gaussian.py

......................\........\perceptron.py

......................\........\random_stump.py

......................\........\sk_decision_tree.py

......................\........\sk_naive_bayes.py

......................\........\sk_wrapper.py

......................\........\winnow.py

......................\main.py

......................\main_choice.py

......................\main_num_learners.py

......................\requirements.txt

......................\utils

......................\.....\__init__.py

......................\.....\experiment.py

......................\.....\test.py

......................\.....\utils.py

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