文件名称:weinalvbo
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设计一维纳滤波器。
（1）产生三组观测数据，首先根据s(n)=as(n-1)+w(n)产生信号s(n)，将其加噪(信噪比分别为20dB，10dB，6dB)，得到观测数据x1(n)，x2(n)，x3(n)。
（2）估计xi(n)，i=1,2,3的AR模型参数。假设信号长度为L，AR模型阶数为N，分析实验结果，并讨论改变L，N对实验结果的影响。
-Design a Wiener filter. (1) generate three sets of observations data, first according to s (n) = as (n-1)+w (n) to generate a signal s (n), which add noise (SNR respectively 20dB, 10dB, 6dB), obtained observation data x1 (n), x2 (n), x3 (n). (2) estimate xi (n), i = AR model parameters 1,2,3. Assuming the signal length L, AR model of order N, analysis of experimental results and discuss changes affect L, N of the experimental results.
（1）产生三组观测数据，首先根据s(n)=as(n-1)+w(n)产生信号s(n)，将其加噪(信噪比分别为20dB，10dB，6dB)，得到观测数据x1(n)，x2(n)，x3(n)。
（2）估计xi(n)，i=1,2,3的AR模型参数。假设信号长度为L，AR模型阶数为N，分析实验结果，并讨论改变L，N对实验结果的影响。
-Design a Wiener filter. (1) generate three sets of observations data, first according to s (n) = as (n-1)+w (n) to generate a signal s (n), which add noise (SNR respectively 20dB, 10dB, 6dB), obtained observation data x1 (n), x2 (n), x3 (n). (2) estimate xi (n), i = AR model parameters 1,2,3. Assuming the signal length L, AR model of order N, analysis of experimental results and discuss changes affect L, N of the experimental results.
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