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有关蚁群算法的44篇优秀论文,包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。-44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.
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量子蚁群算法\Job_Shop调度问题的量子蚁群算法求解.kdh

............\一种新的量子蚁群优化算法.caj

............\基于相位编码的量子蚁群算法.caj

............\基于量子蚁群优化算法的梯级水电系统经济调度.kdh

............\基于量子蚁群算法的带约束QoS多播路由.kdh

............\基于量子蚁群算法的无线传感器网络路由.caj

............\基于量子蚁群算法的网格任务调度研究.kdh

............\改进型量子蚁群算法求解QoS单播路由.kdh

............\改进的量子蚁群算法求解带约束QoS组播路由.kdh

............\求解连续空间优化问题的量子蚁群算法.kdh

............\用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法.caj

............\相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用.kdh

............\蚁群算法\一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法.caj

............\........\一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.caj

............\........\一类自适应蚁群算法及其收敛性分析.caj

............\........\交互式蚂蚁算法.kdh

............\........\基于云模型理论的蚁群算法改进研究.caj

............\........\基于分布均匀度的自适应蚁群算法.caj

............\........\基于变异和信息素扩散的多维背包问题的蚁群算法.caj

............\........\基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法.kdh

............\........\基于多目标蚁群优化的知识即服务动态组合策略.kdh

............\........\基于多粒度的旅行商问题描述及其蚁群优化算法.caj

............\........\基于改进蚁群算法的多供应商选择问题求解.caj

............\........\基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究.caj

............\........\基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法.caj

............\........\基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识.caj

............\........\多物流配送中心选址及求解.kdh

............\........\多维背包问题的一个蚁群优化算法.caj

............\........\多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法.caj

............\........\应用混合蚁群算法求解模糊作业车间调度问题.caj

............\........\最小_最大车辆路径问题的蚁群算法.kdh

............\........\求解柔性作业车间调度问题的遗传_蚁群算法.caj

............\........\求解物流配送路径优化问题的一种改进蚁群算法.caj

............\........\用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题.caj

............\........\蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用.caj

............\........\蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用.caj

............\........\蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.caj

............\........\蚁群算法的收敛速度分析.caj

............\........\蚁群遗传算法求解能力约束的柔性作业车间调度问题.caj

............\........\采用基于模拟退火的蚁群算法求解旅行商问题.caj

............\邻域搜索\基于多交换邻域搜索的多维0_1背包问题竞争决策算法1.caj

............\........\基于邻域搜索的混合遗传算法及其在对称TSP中的应用1.caj

............\........\求解JobShop调度问题的一种新的邻域搜索算法.caj

............\........\求解TSP问题的自适应邻域搜索法及其扩展.caj

............\蚁群算法

............\邻域搜索

量子蚁群算法

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