文件名称:wkl

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

小波核方法工具箱,来自法国University de Rouen的Alain Rakotomamonjy 教授,有对应论文Wavelet Kernel Learning。-This package is a set of Matlab scr ipts that implements the algorithms described in the submitted paper: "Wavelet Kernel Learning".
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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toyBench

Comparespeed

toyBench\setpath.m

........\WklEeg2.m

........\CVaverageKernel.m

........\benchSignaux1D.m

........\SpResClass.m

........\HybridWavelet.m

........\SingleBest.m

........\CreateInfoKernel.m

........\launcherperf.m

........\optionsdefault.m

........\CreateDataAppVal.m

........\setpath.m~

........\compareExhaustStockAR.m

........\CVLucas.m

........\launcher.m

........\Exploitresults.m

........\benchSignaux1DFigure.m

........\plotSignalSim.m

........\ExploitresultsPerf.m

Comparespeed\Comparemklhessac.m

............\mklsvmhess.m

............\Comparemklhessac.m~

............\exploitresults.m~

............\exploitresults.m

............\alternateWaveletK.m

............\GramMatrix3D.m

............\setpath.m

............\setpath.m~

............\costhesssvmclass.m

............\gradhesssvmclass.m

............\svqp.cpp

............\svqp.mexglx

............\svqp.mexa64

WavePath.m

waveletSearchingAlgo.m

waveletProjKernel.m

waveletAtomKernel.m

wavelet2dProjKernel.m

testdyad2.m

sumKbeta.m

signalTransformKernel.m

ScaleSearchingAlgo.m

plotDictionary.m

normalizeK.m

monOrthogen.m

MLCKernel.m

mklsvminfval.m

mklsvminf2.m

mklsvminf.m

mklsvmac.m

MaxDistWaveletSelectionAR.m

MaxDistWaveletSelection.m

MarginalKernel.m

MakeParamOrthWavelet.m

MakeParamONFilter.m

ix2dyad.m

InitInfiniteKernel_backup.m

InitInfiniteKernel.m

gridGeneration.m

gradsvmclass.m

GenerateScaleFeature.m

GenerateDictionary2D.m

GenerateDictionary.m

exempleJouet.m

evalKernels.m

evalAlignKernels.m

dyadc.m

dyad2.m

CVWaveletSelectionAR.m

CVWaveletSelection.m

buildDictionary.m

AverageKernel.m

README.txt

nuorthgen.m

mkloptions.m

gpl-3.0.txt

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