文件名称:43-cases-code-for-neural-network-

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2014-07-08
  • 文件大小:
  • 13.25mb
  • 下载次数:
  • 2次
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该压缩包中有史峰等人编写的《MATLAB神经网络43个案例分析》的全部代码及数据。对于MATLAB的初学者很有帮助。-The archive has written the history of Feng et al "MATLAB neural network 43 case studies" of all the code and data. MATLAB is helpful for beginners.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

..........................................\《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录.docx

..........................................\第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价

..........................................\.....................................................\chapter10.m

..........................................\.....................................................\class.mat

..........................................\.....................................................\Readme.txt

..........................................\.....................................................\sim.mat

..........................................\.....................................................\stdlib.m

..........................................\.....................................................\test.m

..........................................\第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算

..........................................\.......................................................\city_location.mat

..........................................\.......................................................\diff_u.m

..........................................\.......................................................\energy.m

..........................................\.......................................................\main.m

..........................................\.......................................................\Readme.txt

..........................................\第12章 初始SVM分类与回归

..........................................\........................\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m

..........................................\........................\heart_scale.mat

..........................................\........................\html

..........................................\........................\....\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html

..........................................\........................\....\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png

..........................................\........................\....\Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png

..........................................\第13章 LIBSVM参数实例详解

..........................................\.........................\Chapter_ModelDecryption.m

..........................................\.........................\heart_scale.mat

..........................................\.........................\html

..........................................\.........................\....\Chapter_ModelDecryption.html

..........................................\第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

..........................................\....................................................\chapter_WineClass.m

..........................................\....................................................\chapter_WineClass.mat

..........................................\....................................................\html

..........................................\....................................................\....\chapter_WineClass.html

..........................................\....................................................\....\chapter_WineClass.png

..........................................\....................................................\....\chapter_WineClass_01.png

..........................................\....................................................\....\chapter_WineClass_02.png

..........................................\....................................................\....\chapter_WineClass_03.png

..........................................\第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

..........................................\..................................................\chapter_GA.m

..........................................\..................................................\chapter_GridSearch.m

..........................................\..................................................\chapter_PSO.m

.....

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