文件名称:1

  • 所属分类:
  • 书籍源码
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-09-10
  • 文件大小:
  • 771kb
  • 下载次数:
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相似度算法的实现, 在利用支持向量机进行模式分类的时候,有时需要考虑到实时性,为了提高实时性,则利用相似度算法减少样本集个数,从而减少训练时间和支持向量的个数,使得建立起的向量机实时性提高-Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real-time, then use similarity algorithm to reduce the number of sample sets, thereby reducing training time and the number of support vectors so established to improve real-time vector machine
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相似度算法的实现, 在利用支持向量机进行模式分类的时候,有时需要考虑到实时性,为了提高实时性,则利用相似度算法减少样本集个数,从而减少训练时间和支持向量的个数,使得建立起的向量机实时性提高\QuaternaryLactose.mat

...........................................................................................................................................................................................\matlab.mat

...........................................................................................................................................................................................\matlab1.mat

...........................................................................................................................................................................................\matlab2.mat

...........................................................................................................................................................................................\wine_test.mat

...........................................................................................................................................................................................\xiangsidu.asv

...........................................................................................................................................................................................\xiangsidu.m

相似度算法的实现, 在利用支持向量机进行模式分类的时候,有时需要考虑到实时性,为了提高实时性,则利用相似度算法减少样本集个数,从而减少训练时间和支持向量的个数,使得建立起的向量机实时性提高

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