文件名称:Remote-Sensing-Image-Processing

  • 所属分类:
  • 其他小程序
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-03-29
  • 文件大小:
  • 1.91mb
  • 下载次数:
  • 1次
  • 提 供 者:
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基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证,并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较,通过数值对降噪效果进行评估,得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息,弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷,提高了遥感图像的质量,改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations using the test image denoising results compare with other image denoising algorithm to assess the value of the noise reduction effect, draw the method can not only remove the noise but well protected image edge details, to make up for the higher order nonlinear diffusion denoising method lead to fuzzy boundaries defects and improve the quality of remote sensing images and improve the visual effects
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DTVF_frame_new.asv

DTVF_frame_new.m

DTVF_new.asv

DTVF_new.m

I2.bmp

SNR.m

lena1.bmp

main.asv

main.m

mean.m

order4_diffusion.asv

order4_diffusion.m

tvmoxing.asv

tvmoxing.m

第一章图

........\butongzaoshengfenxi.asv

........\butongzaoshengfenxi.m

........\fruit.bmp

第三章图

........\DTVF_frame_new.asv

........\DTVF_frame_new.m

........\DTVF_new.asv

........\DTVF_new.m

........\I2.bmp

........\SNR.m

........\image1.bmp

........\lena1.bmp

........\lysakergaojie.m

........\main.asv

........\mean.m

........\order4_diffusion.m

........\sijiemain.asv

........\sijiemain.m

........\tvmojigaojiezhu.m

........\tvmoxing.asv

第二章图

........\Heat_Equation.asv

........\Heat_Equation.m

........\I2.bmp

........\SNR.m

........\TV_denoise.m

........\cattemoxingzhu.m

........\lena1.bmp

........\mean.m

........\rezhu.m

第四章图

........\DTVF_frame_new.asv

........\DTVF_frame_new.m

........\DTVF_new.asv

........\DTVF_new.m

........\I2.bmp

........\Image.bmp

........\PMmoxing.asv

........\PMmoxing.m

........\SNR.m

........\TV_denoise.m

........\TvZHUhan.asv

........\TvZHUhan.m

........\lena1.bmp

........\lenada.bmp

........\main.asv

........\mean.m

........\order4_diffusion.m

........\sijiemain.m

........\tiduzhu.asv

........\tiduzhu.m

........\yaotiduzhuhan.m

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