文件名称:zifushibie
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A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵
A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络
A2=compet(A2)
answer=find(compet(A2)==1)
plotchar(alphabet(:,answer))
A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络
A2=compet(A2)
answer=find(compet(A2)==1)
plotchar(alphabet(:,answer))
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压缩包 : 29782172zifushibie.rar 列表 毕业设计\main01.asv 毕业设计\main01.fig 毕业设计\main01.m 毕业设计\nflag.mat 毕业设计\nnet.mat 毕业设计\nnetn.mat 毕业设计\noise.mat 毕业设计\noise1.mat 毕业设计\nstr.mat 毕业设计