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文件名称:trait_image_CSS

  • 所属分类：
  • matlab例程
  • 资源属性：
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
  • 2012-11-26
  • 文件大小：
  • 951kb
  • 下载次数：
  • 0次
  • 提 供 者：
  • ous****
  • 相关连接：
  • 无
  • 下载说明：
  • 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discr ipteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  :

- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet

- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.-Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données　, Nous utilisons les maxima de　courbure　de passage a zéros　contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques　, l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS　comme un discr ipteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  :

- Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle　et l’orientation de l’objet

- Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

tp2_trait_image\bird-1.txt

...............\bird-10.txt

...............\bird-10_.png

...............\bird-11.txt

...............\bird-11_.png

...............\bird-12.txt

...............\bird-12_.png

...............\bird-13.txt

...............\bird-13_.png

...............\bird-14.txt

...............\bird-14_.png

...............\bird-15.txt

...............\bird-15_.png

...............\bird-16.txt

...............\bird-16_.png

...............\bird-17.txt

...............\bird-17_.png

...............\bird-18.txt

...............\bird-18_.png

...............\bird-19.txt

...............\bird-19_.png

...............\bird-1_.png

...............\bird-2.txt

...............\bird-20.txt

...............\bird-20_.png

...............\bird-2_.png

...............\bird-3.txt

...............\bird-3_.png

...............\bird-4.txt

...............\bird-4_.png

...............\bird-5.m

...............\bird-5.txt

...............\bird-5_.png

...............\bird-5_testcss.m

...............\bird-6.txt

...............\bird-6_.png

...............\bird-7.txt

...............\bird-7_.png

...............\bird-8.txt

...............\bird-8_.png

...............\bird-9.txt

...............\bird-9_.png

...............\bird_11testcss.m

...............\bird_11_testcss.m

...............\bird_14_testcss.m

...............\bird_17_testcss.m

...............\bird_19_testcss.m

...............\bird_1_testcss.m

...............\bird_20_testcss.m

...............\bird_3_testcss.m

...............\bird_5_testcss.m

...............\bird_8_testcss.m

...............\brid_11testcss.m

...............\convCirc.m

...............\kk100.png

...............\lm_lissage.m

...............\maxCourbure.m

...............\mokhtarian96robust.pdf

...............\normaliselongueurarc.m

...............\plotzeros.m

...............\Rapport de TP numéros 2 analyse et traitement d'image.docx

...............\sigCourbure.m

...............\testcss.asv

...............\testcss.m

...............\tp2.asv

...............\tp2.m

...............\TP2011.pdf

...............\zerosCourbure.m

tp2_trait_image

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