文件名称:otsu111

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Otsu算法步骤如下:

设图象包含L个灰度级(0,1…,L-1),灰度值为i的的象素点数为Ni ,图象总的象素点数为N=N0+N1+...+N(L-1)。灰度值为i的点的概率为:

P(i) = N(i)/N.

门限t将整幅图象分为暗区c1和亮区c2两类,则类间方差σ是t的函数:

σ=a1*a2(u1-u2)^2 (2)

式中,aj 为类cj的面积与图象总面积之比,a1 = sum(P(i)) i->t, a2 = 1-a1 uj为类cj的均值,u1 = sum(i*P(i))/a1 0->t,

u2 = sum(i*P(i))/a2, t+1->L-1

该法选择最佳门限t^ 使类间方差最大,即:

令Δu=u1-u2,σb = max{a1(t)*a2(t)Δu^2}-int otsu (IplImage*image, int rows, int cols, int x0, int y0, int dx, int dy, int vvv)

{



unsigned char*np // 图像指针

int thresholdValue=1 // 阈值

int ihist[256] // 图像直方图,256个点



int i, j, k // various counters

int n, n1, n2, gmin, gmax

double m1, m2, sum, csum, fmax, sb

·····
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下载文件列表

otsu\otsu.ncb

....\Debug\vc60.idb

....\.....\vc60.pdb

....\.....\otsu.pch

....\.....\otsu.pdb

....\.....\otsu.ilk

....\.....\otsu.exe

....\.....\otsu.obj

....\.....\lena.jpg

....\otsu.plg

....\lena.jpg

....\otsu.cpp

....\otsu.opt

....\otsu.dsp

....\otsu.dsw

....\Debug

otsu

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